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大模型驱动的智能外呼平台全流程解析：从数据清洗到效果优化的 6 大步骤
编辑：admin 时间：2025-03-26
大模型技术重构
外呼系统
逻辑，某金融机构因此将接通率从 18% 提升至 45%。核心流程如下：
1. 数据预处理（1 个工作日）
使用大模型清洗无效号码（空号 / 停机识别准确率 99%）
某企业因此减少 60% 无效外呼
2. 客户分群建模（2 个工作日）
基于大模型分析用户画像（消费习惯 / 还款能力）
某电商因此将高价值客户触达率提升 30%
3. 动态外呼策略（实时）
大模型预测最佳外呼时间（某时段接通率提升 25%）
使用 RPA 机器人自动分配任务，效率提升 70%
4. 智能话术生成（响应时间 < 1 秒）
根据客户情绪实时调整话术（某教育机构转化率提升 40%）
大模型支持多轮对话（平均对话时长增加 2 分钟）
5. 效果实时监控
大模型分析 12 项核心指标（接通率 / 意向率 / 投诉率）
某平台使用后决策效率提升 50%
6. 策略闭环优化
通过大模型 A/B 测试验证话术效果（某企业准确率提升至 92%）
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