1. 问题一：国际号码接通率低怎么办？

• 原因分析：目标市场对国际号码信任度不足，如美国用户对 + 86 号码接听率仅 15%。
• 解决方案：
• 申请本地号码：通过合规渠道获取目标国家 / 地区的落地码（如英国 020、澳大利亚 03 区号）；
• 号码预热：新号码前 3 天先外呼老客户，积累接听记录后再触达新用户，实测接通率提升 40%。

2. 问题二：小语种识别准确率低如何解决？

• 原因分析：印尼语、阿拉伯语等语种存在方言差异，传统 ASR 模型难以处理。
• 解决方案：
• 构建本地化语料库：收集目标市场客服录音，标注 10 万 + 句方言数据训练定制化模型；
• 结合上下文理解：通过 NLP 技术分析对话历史，如巴西客户说 “entregar rápido” 时，系统自动关联 “加快配送” 意图。

3. 问题三：跨境通话线路不稳定怎么优化？

• 原因分析：跨国通讯受网络波动影响，东南亚市场通话卡顿率常超 10%。
• 解决方案：
• 采用 SD-WAN 专线：在新加坡、马来西亚部署本地节点，实现 “就近接入 + 智能路由”，卡顿率降至 3% 以下；
• 抗丢包技术：应用 WebRTC 的 FEC 前向纠错算法，网络丢包率 20% 时仍保证通话清晰。

4. 问题四：多国合规要求难以兼顾怎么办？

• 原因分析：欧盟 GDPR、加州 CCPA 等数据隐私法规对通话录音存储、使用有严格限制。
• 解决方案：
• 区域化数据存储：欧盟客户数据存储在爱尔兰服务器，美国客户数据存储在弗吉尼亚州服务器；
• 合规化流程设计：外呼前通过短信获取客户同意（如 “回复 Y 确认接听营销电话”），并在系统中生成合规日志。

5. 问题五：时差导致外呼效率低下如何调整？

• 原因分析：人工排程易出错，如给西班牙客户在当地凌晨 3 点拨打营销电话。
• 解决方案：
• 智能时段引擎：系统自动根据客户时区计算最佳外呼时间，如阿根廷客户推荐在 15-19 点（当地工作时段）拨打；
• 自动化任务调度：通过 RPA 技术在北京时间 20 点批量启动欧美市场的外呼任务，无需人工值守。